本地化的未来——期末阅卷有感

今天发布了本学期研究生两门课的成绩，前一门是期末论文，后一门是纸质+上机题的考试。这两个课程收尾，给了我一些新发现和下一步改革的思路。

《本地化翻译》依旧选课人不多，这学期是9人。按照研究生院今年新出的针对平行班的政策，明年能不能开起来还是问题。我很清楚在有限的学分情况下，再选择多门技术相关的课程，对学生来说确实压力很大；而且在考公考编的基本盘上，本地化的就业向来不是贸大MTI学生们的首选，所以选课人少是意料中的事。如果今年恰好是我开这门课的最后一轮，那么也非常感谢参与的同学们，你们的论文给了我更大的信心。

期末论文里，有两位同学提出了针对垂直领域的质量评估框架，一个是财经翻译，另一个是游戏本地化的质量评估模型。而且框架并不是很粗糙的设计，而是多层、有赋分设计的可操作的框架。比较难得的是，在2026年 AI 智能体发展的当下，同学们已经开始试着把 AI 深度融入到本地化研究的具体场景，汲取了 LLM-as-a-judge 的理论视角，吸收 RAG 知识库这些智能体搭建技术。正好在这个小班教学的日常中，我对同学们的实习工作也有所了解，发现同学们接触游戏出海实习、在工作和生活中使用 AI 工作流的经历和她们对本地化的深度认知是分不开的。AI 短剧出海、网络小说出海、游戏出海，都是行业里正在发生的商业故事，也亟需我们的 MTI 毕业生发光发热，把脑力和精力投入到这些成长中的、高回报率的行业。

阅卷体会的另一面是发现的问题。评阅 MTI 学生的学期论文、毕业论文，对我来说已经是第三个年头了。以这次的期末论文为样本，仍然出现了非常多学术引用、论文写作结构的基本认识错误。虽然 MTI 学生不要求学术论文成果，但是毕业论文的翻译实践报告仍然是参照基本学术写作结构的文本，也许学生们在硕士阶段接受的学术基本训练还有所缺乏，是目前课程体系里的一些盲点。所以，我今年正在做的校研究生教改课题中，MTI培养全流程·AI 导师指导平台 这个网站就想解决这个问题。一方面把我已经见过的学生们常见的论文结构认识、基本学术引用规范、图表呈现的方法、文献筛选和阅读、理论框架的搭建、研究方法方面的问题列出来，然后再给出对应的知识内容和参考资料。这样一个答疑解惑的平台，也许能够解决一部分 MTI 学生们的困惑。纳入暑期工作。