本地化商业模拟 · 中文演示
01 核心想法
从「听一遍」到「做一遍」
对象
翻译专业学生
他们很快会面对跨境内容、客户与紧迫工期。
游戏中的角色
项目经理
游戏公司请他们的团队，把一款游戏译成英语。
学习目标
看见选择的分量
质量、成本、时间、客户信任，常常相互拉扯。
02 故事设定
一个项目，边界清楚
任务
把一款中文游戏译成美式英语，准备海外上线。
硬约束
约 143,000 字 · 8 周 · 预算 ¥150,000 · 不能有明显「机翻感」。
很多人想要不同的东西。学生必须做决定——并承担结果。
03 课程即游戏
四节课 = 游戏四轮
第一轮
启动项目
规划人力、时间、预算与工具
第二轮
守住质量
检查问题并整改
第三轮
复用资产
用旧译文与术语省时间
第四轮
应对危机
人员、变更、合规风险
04 怎么玩
读邮件 → 做决定 → 承担后果
1. 读客户邮件→ 2. 看仪表盘→ 3. 做出选择→ 4. 看局面如何变
每个选择都有代价。这个代价可能跟到后面几轮。
05 目标与挑战
没有完美解，只有说得通的权衡
学生盯着什么
- 预算、质量、工期、客户满意度
- 绿 / 黄 / 红警示
- 每轮写一份短决策摘要
难在哪里
- 现在省钱，后面可能更贵
- 求快可能伤质量
- 好几件坏事可能一起砸来
06 形态与操控
简单网页，课堂即开即用
为什么不是 3D？
重点在决策
加载快、好分享，教室电脑也能顺畅打开。
学生怎么操作
点选方案 · 拖动滑块 · 写小组备注 · 教师用密码解锁下一轮。
07 推进方式
上一轮的选择，改写下一轮的剧本
启动🔐 质量🔐 资产🔐 危机
如果机器翻译用得太多
客户会很生气。错误更多。后面更难收拾。
如果特别慢、特别仔细
质量更好——但几乎没留下修复时间。
08 知识点怎么进来
先体验痛点，再给概念名字
情景邮件
客户语气本身就在传达压力与利害。
短提示
每个控件旁边用白话说明成本与风险。
后果卡
「之所以落到这一步，是因为你之前的选择。」
09 AI 扮演什么角色
规则保证公平；AI 让情景更生动
规则引擎
分数与硬约束
相同输入 → 相同结果。打分公平可复现。
大语言模型（可选）
邮件、样本、回复
压力与变化更自然——但不直接给「标准答案」。
AI 帮忙讲故事。判断，仍留给学生。
10 挑战示例 A
你会用多少机器翻译？
用得少
质量更稳
但后面几乎没有缓冲时间。
用得多
更省钱、更快
下一轮客户可能严厉投诉。
不建术语表
眼下省一点钱
后面复用文本时容易一团乱。
11 挑战示例 B
三件事同一天砸过来
人员
主译者生病
工作没做完。截止日期不能动。
变更
客户追加文本
不加钱，也不延期。
合规
版权风险
他们的公司可能要一起承担责任。
早期规划，会变成今天手里真正能用的工具。
12 如何评估
评的是思考过程，不是唯一标准答案
采集什么
- 每轮的决策
- 预算 / 质量 / 信任如何变化
- 结束时的短反思
什么叫「学得好」
- 能说清为什么这样选
- 能把今天的痛连回早先的选择
- 把 AI 当助手，而不是盲目自动驾驶
收束 Takeaway
因果链，就是核心玩法
Cause and effect is the gameplay
规则让结果公平可复现；AI 可以让故事更生动；判断，仍留给学生。
谢谢 欢迎提问与试玩反馈