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临时更新一波。今天做着别的工作,突然想起来前两天和翻译系老师分享大语言模型时,大家对数字人的应用都很感兴趣。联想之前想做商英课程的虚拟仿真实验,但是目前学校给的项目资金都有些少,撑不起 Unity 或者小游戏类型的制作,但是数字人似乎是一个商英可用的技术。
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昨天刚和系里分享了在 Dify 上做的智能助教工作流,昨天晚上测试就一直报错,运行不了。今天 CAT 课前来办公室换了个阿里云调用的 DeepSeek大模型,结果还是不好。中午吃完饭溜达,也一直在平板看各个环节的记录。终于,刚才从前几次报错的细节里找到了原因。
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GLOC_24 游戏翻译眼动实验目前正在进行时,趁体验和记忆最新鲜的时候来记录一下实验前期和过程中的一点经验和感想,给未来的实验提供一些基准,也供同事或者感兴趣的同学们参考。
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这学期的大学商务英语课程结束之后,短期(未来一年)内可能不会再上这系列课程了。这门课、教材以及设计的思路都是我非常喜欢的,只是近两年考虑非升即走对论文的要求,我不得不分配更多的精力到翻译研究上。而教学和研究一体,计算机辅助翻译、本地化翻译这些技术相关的课程也是我醉心的领域,那就先完成这些,等过两年缓过来再好好和商务英语聊聊天。所以,提前把一年商英教学的感受写下来,是为了防止将来忘掉,也为将来拾起做好准备。
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上一篇文章几乎是一年前写的,是时候总结一下历程和反思了。
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今天在YouTube上观看了昨天的OpenAI大会。出现了熟悉的 Déjà vu 情景, 因为跟 ChatGPT 的对话又让我想起在游戏地平线里和盖娅(GAIA)对话的感觉了。
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2023年在贸大青岛研究院的博士论坛,举办一个《翻译搜索》主题的讲座。
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偶然间看到这本 Springer 出的 Decision making under deep uncertainty 一书,对深度不确定性的决策?看起来有点意思,顺手写一写感想。这本书是开源的,所以直接把书贴上来了。(2023-10-12)
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今年上半年跟 Youtube 上的大佬学了一个讲座录音自动生成会议纪要的 pipeline。测试了几次,发现对10分钟之类的录音转化效果还可以,基本不会出错。但是20分钟以上,甚至1个小时的内容就几乎必报错。所以花了一天写的流程,实际上使用的场景很有限。我也一直想优化一下流程,让将来一小时、两小时的讲座也能自动输出结果。
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我使用模板搭建个人网站的过程,以及解决一些小问题的方法。
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这是我在博士毕业前夕,在师门组会上汇报的自己的研究工作。内容是博士论文的一部分,只是简单呈现了一些思路。
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这是在对外经济贸易大学青岛研究院举行的博士论坛第三讲。
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更新一下上半年的一个校友交流会。内容不深,记录一下,看看AI工具使用的变迁。
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之前和学系的同事聊起来常用的大语言模型,觉得在教学、备课、翻译实践中很有些分享的工具和工作流。就有了今天中午在学校的一个小的分享会,把我目前对于大语言模型、RAGflow 的认识和已开发出来的小工具和大家做了一个分享。沟通产生灵感,灵感激发创造!